陈晨，西安交通大学电气工程学院教授，博士生导师。IEEE Transactions on Smart Grid编委。2013年至2019年在美国阿贡国家实验室工作，分别担任博士后（2013-2015）和Energy SystemsScientist（2016-2019）。获得2017年IEEE电力与能源学会（PES）芝加哥地区杰出工程师奖。主要研究方向为弹性电力系统及其自愈恢复，主动配电网和微电网，需求侧管理，通信和信号处理在智能电网中的应用等。

陈晨教授介绍了电力系统恢复中的信息-物理融合问题，并对先进应急通信、人工智能等技术的应用进行了研究展望。

他指出，应对极端事件的弹性电力研究已被各国政府上升到国家安全的战略高度，而电力系统恢复是弹性电力系统的关键。电力系统恢复过程体现信息-物理融合，是“知”与“行”的统一。

极端事件对于信息层和物理层都会产生影响：1）物理层——多点故障、主网失电情况下，利用分布式电源协同各类灵活性资源提高供电恢复能力；2）信息层——通信设施故障或遭受攻击下，利用分布式自组织网络、通信网络恢复，以及多源信息融合的方法提高对系统状态的感知能力；3）信息-物理系统的耦合会加剧这种影响，从而降低恢复效率。

研究展望：先进应急通信技术的应用、人工智能技术的应用，与其他基础设施耦合中灵活性资源的挖掘等，提高电力系统恢复中的“知”与“行”能力。