黎静华，广西大学电气工程学院副院长、教授、博士生导师，全国宝钢优秀教师，IET Fellow。任中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会副秘书长，IEEE PES中国区新能源电力系统调度运行分技术委员会副秘书长。主要研究方向为电力系统优化运行与控制、新能源预测技术、综合能源系统优化运行。

在风电和光伏等高比例可再生电源、电动汽车和储能等主动负荷、含综合能源的区域微网、电力市场等多种因素耦合作用下的新型电力负荷称为广义负荷。

与传统负荷预测相比，广义负荷预测的难题在于：其变化的方向性不明显，预测的难度加大；广义负荷无明显的时序规律性，传统预测方法困难；广义负荷受众多因素影响，难以厘清影响因素与负荷的关联关系。因此，需要研究新的预测理论与技术，满足广义负荷的预测要求。

源-荷特性分析与预测研究的方向：1）广义负荷影响因素分析及建模，包括广义负荷数据的模拟、考虑市场等多因素影响下广义负荷建模与预测、面向少量样本的广义负荷预测技术；2）不确定的预测技术，包括区间预测技术、概率预测技术、场景预测技术；3）长期负荷的演进模型（碳中和、新能源、技术进步因素、环保因素、经济因素、政策因素、电动汽车发展），碳中和背景下的长期负荷演化模型。