报告摘编

• 通过对异构系统的电力变压器进行属性挖掘及设备运维研究，有效提高了提高电力资产管理水平开展应用研究，主要取得如下结果：1）构建了电力变压器多源异构数据融合系统。实现了不同系统数据间的有效共享，为全方面、多维度的数据挖掘过程提供了坚实的数据支撑；2）引入复合知识概念，构建了基于复合知识的变压器状态评估模型。实现了基于历史数运维数据的变压器状态评估，为变压器检修决策提供了有力支撑；3）基于变压器状态评估结果，构建了变压器运维策略优化框架。综合考虑剩余寿命与经济价值情况，针对在运变压器，制定了定制化运维策略方案。
• 在通过历史运维数据提出设备设备特征进行状态评估及进行设备运维优化过程中部分内容研究不够深入，需要进一步细化研究：1）在利用健康指数进行剩余寿命评估过程中，设备运维状态与健康指数的映射及健康指数的修正需要在前人研究的基础上进一步细化；2）对变压器进行价值评估时，其真实供电成本难以量化，本文计算缺乏真实性检验，后续需要完善价值评估体系；3）当前构建的变压器状态评估模型结构相对简单，数据挖掘程度及模型精度还具备提升空间。